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大数据招聘到底能带给企业什么?

2015-12-11

据e成调研:一个工作3年的HR手里至少有40多G的人才数据存储,近100万的简历数据。如果是一家10人的HR公司规模,那么这里的数据资源将达到千万级规模。但是只有10%的HR真正地从自己的各种云盘、硬盘中搜筛到合适人才。
 
那么大数据到底能给企业招聘带来什么?
 
为企业招聘渠道建设提供数据化、信息化、智能化支持
 
对于中小型公司而言,优选哪一个渠道才更符合企业现阶段预算?51、智联、猎聘到底哪个更适合企业人才招聘?当数据告诉你,你的在职员工人才60%都来自智联,甚至与你在招岗位匹配度较高的也来自于智联,那么当老板说只能选择一个渠道的时候,你如果告诉他这些数据,请问还有什么费用申请是批准不下来的呢?
 
对于大中型公司而言,如何整合招聘渠道,实现资源的高效再利用,用150万的招聘预算完成往年200万做的事。大数据的霸道在于,它需要数据,当你的数据仅仅是存放在各种共享盘、甚至HR电脑中,那么这些信息就成了数据的孤岛,无法产生数据叠加后的量变质变效应。
 
因为这些数据无法统一解析,你无法准确知道,企业人才库中存放的简历中谁最近准备换工作?这些人中谁正好跟我们在招岗位匹配?
 
目前国内的HR SaaS平台,他们首先对企业的招聘渠道(包括网络招聘、移动招聘、猎头招聘、内部推荐)进行整合,给每位HR提供一套数据解析的工具,使得HR能对这些渠道数据进行统一搜索、筛选。
 
也许你不需要记住他的名字,只需要搜索你需要查询人才特征“某行业的几年工作经验的某岗位”。其次,他们还对这些数据进行自动实时更新,当个人更新了简历信息后,企业也能同步收到提醒,你简历库中的xx人更新了简历。
 
 
大数据,HR的第二双眼,辅助用人决策
 
数据解析后能发现很多企业内部的秘密,通过对企业内部人才简历样本进行分析,可以发现企业在职员工百分之多少来自于哪些公司,他们有什么共性,甚至什么星座居多,企业的离职员工中百分之多少去了哪些公司。
 
除了能解析企业已有的数据样本外,大数据的还能帮助hr快速用人决策、薪酬设定、离职预测。
 
以后每一个招聘需求出来后,第一个前线战斗的可能不止是HR,而是一个更懂企业和HR的机器人,它会复制扫描企业所有招聘渠道,将人才进行机器筛选后推荐给HR,HR只需要对筛选过滤后的人才进行意向沟通即可。
 
北京公司新招个三年ios开发,行业内的平均薪水多少,这份简历可以给到的薪酬大概多少?在职员工中,谁身边有合适人选推荐,他们之间的推荐关系是怎样的。
 
甚至还能预测员工是否有跳槽动向,什么时候要离职,某个岗位的平均跳槽周期是多长,某位有实力的人才是否在企业的跳槽峰值。
 
大数据,DT时代HR的贴心助手
 
大数据改变了HR工作的逻辑,由机器打头阵,HR再做决策。但是如果没有随之而变的操作体验,很难说这就是DT时代的效率。
 
如何让HR与人才的连接在大数据的内核下,运转更快?
 
一个HR人工一天搜索、筛选、电话沟通一天最多确认4-5个面试意向,但是通过数据化、智能化处理后每天带来的意向确认数据,一个岗位就有可能是上百个推荐,系统化的操作流程必不可少。邮件、微信、官网、短信都将成为快速传达企业品牌和企业信息的通道。
 
一分钟,HR就能把自己想表达的招聘信息传递到最合适的人才的邮件、微信、短信中。这时HR需要做的就是坐等人才来面试。
 
 
(本文来源:e成)